Co žere AI?

Na tyto dny letos připadá Týden pro klima. Že jste o tom ještě neslyšeli? Stručně řečeno je to příležitost, kdy se lidé po celém Česku – i jinde ve světě – zamýšlejí nad tím, jak můžeme přírodě pomoct a žít šetrněji. Pořádají se osvětové akce, výstavy, výlety, přednášky i dobrovolnické dny. Ale hlavně: je to týden, kdy každý z nás může začít něco dělat jinak.

Co můžete změnit hned teď?

Zhasněte světlo, když ho nepotřebujete
Choďte víc pěšky, jezděte na kole nebo MHD
Zkuste jeden bezmasý den v týdnu
Sázejte stromy a nechte kout zahrady přírodě

A už vás slyším volat: „Ale tohle už přece víme! A snažíme se klimaticky přívětivě chovat dlouhodobě! Nějaká rada, jak sázet stromy v panelákovém bytě či kanceláři, by nebyla?“

Při troše dobré vůle a někdy i selského rozumu můžete i svůj byt či kancelář proměnit v malou zahradu, kde nebudete zakopávat o květináče. A když selský rozum nestačí, což takto využít umělou inteligenci? Kaktus vám sice nepřesadí, ale téma umělé inteligence je překvapivě často spojováno s ochranou klimatu. Pojďme se tedy AI podívat na zoubek z tohoto pohledu ….

AI může lidstvu v mnohém pomoci při řešení klimatické krize, může například modelovat dopady realizovaných opatření na klima, provádět propočty výroby a spotřeby energií s maximálním využitím obnovitelných zdrojů energie, predikovat spotřebu energií u navržených staveb atd.

Je však nutné, aby si AI nejprve vyřešila svůj vlastní obrovský klimatický dopad.

Na začátek uvádíme pár tvrdých dat o AI, věděli jste, že:

trénování velkých jazykových modelů, jako je GPT-3, může generovat emise až 552 tun CO₂, což odpovídá emisím 123 benzinových automobilů za rok (zdroj: https://en.wikipedia.org/wiki/Environmental_impact_of_artificial_intelligence)
provoz AI systémů vyžaduje značné množství vody pro chlazení datových center; například trénování GPT-3 může spotřebovat až 700 000 litrů vody (zdroj: https://en.wikipedia.org/wiki/Environmental_impact_of_artificial_intelligence)
datacentra společnosti Google v roce 2022 zkonzumovaly 22,29 terawatthodiny, což je ekvivalent třetiny spotřeby České republiky (zdroj: https://www.irozhlas.cz/veda-technologie/technologie/energeticka-narocnost-umele-inteligence-zatezuje-klima-potrebujeme-ekologickou_2406190921_elev)
příkaz zadaný do jazykového modelu jako ChatGPT, vyžaduje podle některých propočtů více než třicetinásobně větší výpočetní výkon, než zadání téhož příkazu do vyhledávače na internetu (https://ekolist.cz/cz/zpravodajstvi/zpravy/umela-inteligence-ohrozuje-zivotni-prostredi-shoduji-se-experti)
vytvoření obrázku s umělou inteligencí spotřebuje přibližně tolik energie jako plně nabitý chytrý telefon (zdroj: https://svetprumyslu.cz/nastup-genetativni-ai-je-extremne-energeticky-narocny/)
počítače a zařízení pro fungování velkých datových center jsou často vyrobeny s využitím vzácných surovin, kovů i minerálů

Také vás vysoká čísla překvapila, že?

Nicméně znakem inteligence je nevidět věci černobíle a moderní nástroje smysluplně užívat, ne zneužívat…

Představte si jednoduchou situaci: je sobotní ráno, máte před sebou volný víkend. Z kuchyně už voní káva, ale ouha - není čerstvé pečivo. Žádný problém, vždyť pekárna je za rohem. Hodíte na sebe tepláky, triko, skočíte do auta a s čerstvými houskami jste zpátky coby dup. Jenže ouvej, když jste byli na nákupu, někdo vám zabral místo k parkování. Takže namísto pohodové snídaně si užíváte ráno hledáním parkovacího místa pro svůj vůz a zcela zbytečně plýtváte pohonnými hmotami a vytváříte škodlivé emise. Zní to absurdně, že? Je přece logické jít pěšky, jet autem je nesmysl.

A teď si celou situaci přeneste do světa AI. Tady už leckomu nepřipadá absurdní nechat AI generovat pro zábavu desítky fotek tam, kde by stačily bohatě tři anebo rovnou rychlý cvak mobilním telefonem. Stejné je to v situacích, kdy člověk povýší tento nástroj na přítele - partnera, s nímž vede dlouhé konverzace. I zde je důsledkem nadměrná spotřeba energií a vody a s tím související významná uhlíková stopa.

Když je laciná věc vlastně drahá

Některé verze bezplatného AI jsou dnes provozovány na méně efektivní infrastruktuře bez jasných závazků k udržitelnosti, což může vést k vyšší energetické náročnosti a emisím. Navíc jsou méně efektivní, neboť musíte zadávat poustupně více dotazů. Naproti tomu placené verze AI často běží na optimalizované infrastruktuře s důrazem na efektivitu a udržitelnost. A zavádění těchto opatření logicky něco stojí a vy jejich nákupem udržitelnost finančně podporujte.

Několik příkladů k udržitelnosti AI v praxi

Ekologicky zodpovědné firmy se snaží minimalizovat ekologickou stopu umělé inteligence a zároveň využívají AI k podpoře udržitelnosti a/nebo investují do energeticky úsporných technologií (např. procesorů).

Příkladem může být společnost Adobe a její přístup k udržitelnosti:

Integruje AI do svých produktů s důrazem na udržitelnost. Například nástroj Adobe Substance 3D umožňuje tvorbu digitálních prototypů, což snižuje nutnost výroby fyzických vzorků a může snížit uhlíkovou stopu až o 98 % ve srovnání s tradičními fotografickými postupy.
Optimalizuje své datové operace pomocí AI, například kategorizací dat do “horkých”, “teplých” a “studených” úložišť, což přispívá ke snížení energetické náročnosti a dosáhlo uhlíkové neutrality ve svých globálních operacích již v roce 2019. Nulových emisí pak plánuje dosáhnout napříč celým hodnotovým řetězcem do roku 2050.

(zdroj: https://ctomagazine.com/adobes-substantiality-efforts/, https://www.techradar.com/pro/want-to-build-an-ai-strategy-adobe-svp-advises-you-start-with-transparency, https://thesustainableinnovation.com/adobe/)

Adobe AI však není jediná udržitelná inteligence, zde jsou příklady některých dalších:

Microsoft se zavázal k dosažení uhlíkové negativity do roku 2030 a investuje do projektů využívajících AI pro ochranu životního prostředí. Program AI for Earth podporuje iniciativy zaměřené na biodiverzitu, klimatické změny a udržitelné zemědělství. Společnost také vyvíjí Planetary Computer, který poskytuje nástroje a data pro environmentální výzkum. (zdroj: https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_AI_for_Earth)
Google podniká zásadní kroky k tomu, aby do roku 2030 provozoval své datové centrum a kanceláře výhradně pomocí bezuhlíkové energie. AI využívá k optimalizaci energetické účinnosti a snižování emisí, například prostřednictvím nástrojů v Google Maps, které navrhují ekologičtější trasy. (zdroj: https://en.wikipedia.org/wiki/Google)
Exowatt vyvíjí modulární solární termální systémy, které poskytují obnovitelnou energii pro datová centra a energeticky náročné aplikace. Jejich technologie umožňuje ukládání tepla a jeho přeměnu na elektřinu na vyžádání, což snižuje závislost na fosilních palivech. (zdroj: https://en.wikipedia.org/wiki/Exowatt)

Nešetřme na úkor klimatu

AI má potenciál přispět k udržitelnosti, pokud je implementována s ohledem na ekologické dopady. Zodpovědné společnosti ukazují, že integrace AI do produktů může být provedena odpovědně, s důrazem na snížení emisí a optimalizaci zdrojů. Uvědomělí a zodpovědní provozovatelé AI a datových center jsou si tohoto problému vědomi a již dnes investují do udržitelné infrastruktury. To ale pochopitelně není zadarmo a tyto ekologicky přívětivější varianty jsou často zpoplatněné.

Na druhou stranu bezplatná či levnější věc nemusí nutně být špatná, pokud s ní zacházíme rozumně.

Nezapomeňte tedy, že skutečnou cenu služeb AI dnes často neplatíme z našich rodinných rozpočtů, ale přenášíme v podobě rizika nevratného znečištění naší planety na budoucí generace. Nejdražší jsou totiž věci, které ničí to, co už nejde koupit – čistý vzduch, pitnou vodu nebo stabilní klima.